全局变量

在函数之外创建的变量属于main，又被称为全局变量。它们可以在main中的任意函数中访问，与局部变量在函数结束时消失不同，全局变量可以在不同函数的调用之间持久存在。全局变量常常用作标志（Flags）。标志是一种布尔型变量，可以标志一个条件是否为真。

verbose = Truedef example():    if verbose:        print('你好，今天天气很好！')    else:        print('你好')

 

如果在函数里尝试给全局变量赋值，必须先用global关键字进行声明，否则函数会创建一个同名局部变量而不是使用全局变量。

verbose = Truedef example():    global verbose    verbose = False    print('你好')

 

对象、值和别名

在Python中，string、tuple和number是不可变对象，而list、dict等是可变对象。

先来看一段代码：

b = [1, 2, 3]a = bprint(a is b) # Trueb.append(4)print(a) # [1, 2, 3, 4]

 

a is b返回True，说明这python内部a与b是相同的，变量a与变量b都指向同一个对象。此时称a和b为这个对象的别名。当对象的值发生改变时，a和b自然也会随之改变。如果a、b只是值相等而不指向同一个对象，我们称a与b是相等的。相同必定相等，相等不一定相同。

a = [1, 2, 3]b = [1, 2, 3]print(a is b) # False

我们平时说的【变量】其实只是标签，是对内存中对象的引用。赋值操作只是给变量一个指向对象的引用

 

is与==的区别

写代码的时候常常用is和==来比较两个对象是否相等，但是它们有什么不同呢？参考下面的例子：

a = 1b = 1a == b # Truea is b # Truea = 888b = 888a == b # Truea is b # Falsea = 'hello'b = 'hello'a is b # Truea == b # Truea = 'hello world'b = 'hello world'a == b # Truea is b # False

 

is和==的结果不同！不是说好的都是比较两个对象是否相等吗？怎么到这里变了样了？不急，先介绍一下python内置的一个函数：id()，这个函数会打印参数的内存地址，让我们来试试：

a = 888b = 888id(a) # 1939743592336id(b) # 1939745557808a = 'hello world'b = 'hello world'id(a) # 1939745897200id(b) # 1939745912624

 

可以看到，尽管a、b的值是相同的，但是其内存地址却不同。那么答案就很显然了，is比较的是两个对象的内存地址是否相等，==比较的是两个对象的值是否相等。这样就能解释为什么is和==的结果不同了。

 

But wait，那么为什么当a、b的值为1和'hello'时，is与==的结果是一样的呢？这就要说到python的小整数池和垃圾回收机制了。python为了让运行速度快些，在内存中专门开辟了一块区域放置-5到256，所有代表-5到256的对象都会指向这个区域。

 

类似的，字符串类型作为Python中最常用的数据类型之一，Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能，做了很多优化。例如：Python解释器中使用了intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率，什么是intern机制？即值同样的字符串对象仅仅会保存一份，放在一个字符串储蓄池中，是共用的，当然，肯定不能改变，这也决定了字符串必须是不可变对象。

 

同时，如果字符串中有空格，默认不启用intern机制。对字符串储蓄池中的字符串使用is和==比较会得到相同的结果。：

a = 1b = 1id(a) # 1963327952id(b) # 1963327952a = 'hello' b = 'hello' id(a) # 1939745887600id(b) # 1939745887600

注意：在shell中，仅有以下划线、数字、字母组成的字符串会被intern。而pycharm中只要是同一个字符串不超过20个字符都被加入到池中

 

python传参

python函数参数传递是引用传递：

def test(n):    print(id(n))k = "string"id(k) # 2305161642256test(k) # 2305161642256

 

深浅拷贝

常用的拷贝方式有：

• 没有限制条件的分片表达式（L[:]）能够复制序列，但此法只能浅层复制。
• 字典 copy 方法，D.copy() 能够复制字典，但此法只能浅层复制
• 有些内置函数，例如 list，能够浅拷贝 list(L)
• copy 标准库模块能够生成完整拷贝：deepcopy 本质上是递归 copy，是深层复制

 

浅拷贝

浅拷贝属于“新瓶装旧酒”，即生成了一个新的变量，而变量所指向的对象和原来的是一样的：

l = ["hello", [2, 3, 4]]id(l) # 3048239386824[id(i) for i in l] # [1524761040, 1524761072]k = l.copy()id(k) # 3048239387080，地址不同，k是另一个变量[id(i) for i in k] # [1524761040, 1524761072]，地址相同，指向同一个变量

 

深拷贝

深拷贝属于“新瓶装新酒”，即生成了一个新变量，指向和原对象相等的新对象（不可变对象除外）：

import copyl = ["hello world", [2, 3, 4]]id(l) # 3048239386824[id(i) for i in l] # [3048239385040, 3048239387080]k = copy.deepcopy(l)id(k) # 3048240927048，地址不同，k是另一个变量[id(i) for i in k]  # [3048239385040, 3048240927304]，字符串是不可变对象，所以仍指向原地址，对于list

 

原文：